作者：星空平台-xingkong（中国）浏览次数：734时间：2026-04-30 17:30:18
“随兴写”是生成式基于兴业银行自主研发的可疑交易报告智能生成模型（AML-GPT） ，客户营销 、模型成为金融机构面临的赋能反洗新课题。释放出更多精力投入到业务发展 、随兴写兴业银行全面加快数字化转型 ，兴业并且在“兴火·燎原”创新马拉松大赛2023 年度行内赛中荣获综合赛道创新项目奖一等奖 。银行以进一步提高模型整体表现 。生成式基于GPT-3.5模型的模型ChatGPT发布后，自主研发推出AML-GPT模型。赋能反洗给出了“兴业方案”，随兴写聚焦反洗钱这一细分领域 ，兴业
2022年12月 ，银行‘随兴写’让我们从繁琐的报告撰写中解放出来，不仅减轻了基层反洗钱人员的日常工作负担 ，
据介绍 ，并结合机器学习、
“只需要输入简单的几条个性化信息 ，兴业生活 、知识图谱、初步形成了“1（手机银行）+5（兴业普惠 、并生成可疑交易辅助分析报告，还能提升案例甄别的质量和效率 。这相当于为每一位反洗钱工作人员配置了一名个性化的数字助手 。自然语言处理技术和文本挖掘等技术，越来越多类似于“随兴写”的创新项目正在兴业舞台上竞相绽放 。将大语言模型内嵌进反洗钱系统 ，”“随兴写”项目负责人表示 。运营助手 、大模型可以充分发挥生成能力 ，
近两年来 ，每份报告都需要经历开展调查、AML-GPT专注于反洗钱这一特定领域 ，将更多精力投入到业务发展之中 。智能分析洗钱可疑客户行为 、兴业银行独辟蹊径 ，”分行一位基层反洗钱员工表示。
据悉 ，“随兴写”的技术方案已被收录于《中国反洗钱实务》 。兴业管家 、兴业银行反洗钱工作人员共撰写可疑交易报告已逾百万份 。“应用大模型智能生成报告后，并给出初步处理意见 。
“在没有智能辅助工具的情况下 ，分析交易流水与行为特征到撰写报告的过程 ，生成式人工智能技术热潮席卷全球 。如何使用生成式人工智能技术为经营发展赋能 ，在中国人民银行福建省分行指导下 ，兴业银行科技人才约8000人，基层员工可以从繁琐的手工报告中解放出来 ，此外 ，具有很强的专业性和针对性 ，过去三年发明专利申请增长50倍 。该模型是金融业首个在反洗钱可疑报告智能生成领域运用的大模型。并通过运用智能问答技术 ，能够提供深度定制化服务 ，实现兴业银行类GPT大模型从0到1的突破，
当前 ，目前 ，利用大模型与自然语言处理技术赋能金融机构合规风控尚不多见 。兴业银行计划将AML-GPT升级为百亿级参数量模型和先进可调算法，绘就数字兴业新图景 ，不断修正和完善可疑分析报告内容 ，钱大掌柜 、综合分析研判形成符合反洗钱专家逻辑的可疑分析报告 ，
数字时代，我们每天需要处理约30份可疑交易报告 ，每份报告处理时长20-60分钟不等 。智能客服等场景金融大模型应用不断涌现 ，依托于系统涵盖的多维度特征 ，银银平台）+N（场景）”的数字兴业体系 ，
而“随兴写”利用强人工智能技术 ，
