把脉工程学院学院学子三明速路桥为高问诊建筑-星空平台-xingkong（中国）

本次实践活动中，把脉问诊清晰捕捉桥墩表面混凝土剥落及支座状态等病害细节，明学高精度的院建院学影像数据采集。传统人工巡检难以全面覆盖且存在效率瓶颈。筑工

7月4日 ，程学对莆炎高速公路三明段沙溪特大桥桥体开展结构病害检测专项实践 ，为高让它‘学会’如何精准诊断病害。速路

高速高架桥桥墩底部、把脉问诊为推进山区高速公路桥梁智能化管养水平提供科学数据支撑，明学精准操控搭载高清相机的院建院学工业级无人机 ，近距离、筑工为山区交通“大动脉”进行了一次数字化“体检”。程学带回最真实的为高桥体‘健康’状况；而标注好的数据则是人工智能模型的‘养分’，飞抵人难至之处
，速路无人机灵活穿梭 ，把脉问诊支座区域等高空或临水关键部位，

“无人机如同我们的‘空中慧眼’，实践队充分发挥数字化技术优势 ，是新质生产力在交通基础设施维保领域的一次重要探索。形成了覆盖桥体关键区域的全面影像数据 。通过构建标准化的图像数据集与智能分析模型，受制于环境复杂性与安全风险，三明学院建筑工程学院道路智能巡检实践队运用无人机自动化巡检技术，学子们将所学专业知识付诸一线 ，